Análise de Sistemas de Medição – M.S.A.

Variações devido a Precisão

Precisão

      A precisão de um processo de medição refere-se a quão próximos os resultados da medição estão dos valores reais das características dos produtos ou serviços que estão sendo medidos. Para um processo preciso, os resultados obtidos no processo de medição devem exibir apenas variações comuns. Tal condição implica falta de tendência e linearidade.

        O desvio é definido como o desvio dos resultados da medição em relação aos valores verdadeiros das Características de Controle. Linearidade refere-se a variações graduais e proporcionais nos resultados das medições. A linearidade também implica várias medidas.

       A Tendência do “gage” é uma medida, a diferença entre os resultados do sistema de medição e o valor real da peça que está sendo medida; avalia a precisão do sistema de medição. Se a referência (o comprimento real) de uma peça for de 15 mm e, após medi-la, o resultado obtido for de 13 mm, concluiríamos que o sistema de medição tem uma tendência em 2 mm.

         A tendência na medição avalia o quanto a medição média se desvia do valor real do produto que está sendo medido. Como todas as medidas tomadas são apenas uma amostra do número infinito de medidas possíveis, uma maneira de medir a significância estatística da diferença seria o uso de testes de hipóteses. A hipótese nula consistiria em afirmar que não há diferença entre a média das medidas e o valor real da peça que está sendo medida, e a hipótese alternativa indicaria o contrário.

Exemplo

O processo de produção para a fabricação de revestimentos é conhecido, tem um desvio padrão de 0,02 gramas e com os limites especificados superior e inferior definidos de três desvios padrão da média, a média do processo é de 15 gramas. Um revestimento que pesa 15 gramas é selecionado para um teste e as medidas obtidas estão resumidas na Tabela abaixo:

15,0809

15,1299

15,0483

15,0307

15,0873

15,0414

15,0515

14,963

14,9679

15,0351

15,0962

15,1002

15,0423

15,0559

15,0654

15,0731

15,1029

15,0793

14,9759

15,0363

14,9803

15,0753

15,0507

14,9833

           Aplicando no software Minitab, temos:

Conclusão:

O P-valor é igual a zero, portanto, devemos rejeitar a hipótese nula e concluir que há uma diferença estatisticamente significativa entre o valor verdadeiro e a média das medidas.